應用情境模型

AI 知識庫上雲的三大優勢

提升企業效率的關鍵

一、高效檢索與智能推薦

借助向量數據庫的語義檢索，讓員工與客戶能快速找到所需的資訊。
AI 驅動的內容推薦，根據查詢需求提供最相關的資料，提升使用體驗。

二、資料自動化處理與整合

自動解析 PDF、Word 等企業大量文件中的結構化與非結構化數據，減少人工分拆的成本。
將分散的產品說明文檔、FAQ、客服記錄整合到統一的知識庫中，實現資料的集中管理。

三、強化數據安全與合規管

雲端服務提供內建的數據加密、權限控制，確保資料的安全性。
符合全球數據合規標準（如 ISO/IEC 27001、GDPR），降低企業合規風險。

企業面臨的知識管理問題

一、資料量龐大，檢索效率低

像臺灣某製造企業，PLM 系統中存有超過 100 萬份產品資料，數據龐雜且無法有效檢索。
傳統檢索系統難以滿足研發人員快速定位所需記錄的需求。

二、數據格式多樣，難以統一管理

研發記錄多為 PDF 或 Word 文件，且包含大量表格與非結構化數據，手動整理成本高昂。

三、歷史資料追溯困難

查詢 5 年以上的數據需耗費大量時間，現有系統無法支持高效的歷史數據檢索。

四、缺乏智能分析能力

現有工具無法提供語義分析與總結功能，難以滿足員工對數據洞察的需求。

OCI 提供的解決方案

一、結合 OCIGen AI 模型的智能問答功能

LLM 模型具備強大的推理與總結能力，支持用戶以對話方式查詢複雜記錄。
實現跨時段查詢，幫助用戶快速追溯歷史數據。

二、自動化數據處理與拆解

使用 AI 模型自動解析 PDF、Word 文件中的文本與表格，將數據轉換為結構化內容。
通過 Embedding 技術實現資料分類與標籤化，提升檢索效率。

三、Oracle 向量數據庫：高效語義檢索

支持語義匹配技術，讓用戶能用自然語言快速檢索數據，解決傳統檢索的準確性問題。

將 AI 技術與雲端解決方案結合，為企業構建專屬的智能知識庫，不僅提升資料管理效率，更能促進業務創新，助力數字化轉型。

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